常驻的分析会话
数据读入一次,后面每一步接着用,不必每一步重新跑一遍脚本。Python 和 R 都能用,环境由应用创建和管理。
HelixMind 是本地优先的生物医学数据分析助手。用对话描述需求,它在常驻的 Python / R 会话里读数据、跑分析、出图表,每个结论都能追到是哪一步、哪段代码算出来的。
macOS 14 及以上 · Windows 10 / 11(64 位)
共识别出 8 个细胞群,CD4⁺ T 细胞占比最高。注释依据的标记基因在 markers.csv 里,UMAP 图在右侧。
描述想完成的分析…
读数据、跑分析、看结果、查文献,在一个对话里完成。专业的东西都在一次点击之内,但不会默认铺满屏幕。
数据读入一次,后面每一步接着用,不必每一步重新跑一遍脚本。Python 和 R 都能用,环境由应用创建和管理。
火山图、UMAP、热图等 40 多种图表可以悬停、框选、换配色,导出 PNG / SVG,也能导出绘图代码。
序列、分子 3D 结构、病理切片、对接结果,按文件类型自动用合适的查看器打开。
检索文献、下载 PDF、提取插图,和数据分析放在同一个任务里。
单细胞标准流程等内置模板带步骤清单和检查项;也可以在资料库里可视化编排自己的流程。
分析经验只从通过核验的运行里沉淀;长期记忆经你确认才生效,随时可以查看、修改、遗忘。
小数据在自己电脑上分析;数据量大、要跑很久的任务,可以把执行位置换到你的远程服务器,进度照样实时显示,随时可以停止。
可以接入本机的 Ollama,或在应用内直接运行小型本地模型。用本地模型时,对话和数据都不出你的电脑。
用日常的话说出想做什么,上传或指定数据文件。不需要先写代码,也不需要自己配环境。
它把需求拆成步骤,写代码并在分析会话里运行。写文件、跑代码、装包之前,按你选的确认方式先问你。
每轮结束前核对声称的产出是否真的存在、数值能否追到来源。没通过,就把原因写在回答下面。
没跑的不说跑了,没核验的不说通过,换了模型会直接告诉你。原因写在界面上,而不是藏在悬停提示里。
任务收尾时,对照磁盘上的实际文件核对模型"声称生成"的产出,假完成会直接在对话里标出来。
回答里的数字能追到是哪一步、哪段代码、哪份输出算出来的,点一下就跳到那一步。
每条回答都记下用了哪个模型、哪个环境、哪次运行。
写文件、运行代码、改动环境等操作按风险分级,需要时先征得你同意,随时可以停止。
退回到某一句话之前,对话和文件一起还原;你之后亲手改过的文件不会被覆盖,跳过的会如实列出。
仓库里的 .aegis/ 配置只能额外禁止工具或强制审批,不能放宽任何权限。
差异表达完成:共 412 个基因上调、389 个下调(|log2FC| > 1,校正后 p < 0.05)。
富集分析已完成,结果见 enrichment.csv。
"动手前要不要问你"和"这件事用什么方法做"是两个问题。分成两组,就能选出"变更前确认 + 自主发现"这样的组合。
填入自己的 API Key 即可使用;也可以接 OpenAI 兼容接口,或完全在本机运行。
当前版本 0.20.0 · 网页版与桌面版是同一套界面
不用安装,浏览器里直接打开 0.20.0 网页版。演示账号 demo · 密码 helixmind-demo;所有人共用这个演示账户,请勿上传真实数据。
安装包暂时关闭下载(正在准备签名与公证版本)。现在可以直接使用网页版;网页版运行在服务器上(内测),请勿上传敏感数据,如需在本地处理数据请等桌面版开放下载。
不需要预先安装 Python、R 或 conda,分析环境由应用自动准备。
数据文件在你自己的电脑上分析,或者在你指定的远程服务器上分析。发送给模型供应商的是对话内容、代码和运行输出的摘要;选用本地模型时,这一步也留在本机。
不需要。分析环境由应用创建和管理。安装新的包会改动环境,执行前会按你选的确认方式先征得同意。
它会核对产出文件、追溯数值来源,没通过检查时会写明原因,但这些检查不能代替你的科学判断。每个结论都能点回对应的步骤和代码,方便你复核。
可以。长任务在过程里显示实时进度,随时可以停止;数据量大时可以把执行位置换到远程服务器。
DeepSeek、智谱、Kimi、MiniMax、通义千问、OpenAI,以及任何 OpenAI 兼容接口;也可以接本机的 Ollama,或在应用内运行小型本地模型。